Recomendaciones

Le paso a la IA una lista de mis libros o música favorita, le explico qué es lo que me gusta de ellos, y listo: tengo una lista de recomendaciones personalizadas. Así he encontrado rarezas musicales y un par de excelentes recomendaciones literarias que probablemente nunca habría llegado a leer.

Prompt para recomendaciones literarias

Mis libros favoritos son X, Y y Z, y me gustan especialmente por A y B.
Antes de recomendarme nada, hazme 3 o 4 preguntas para afinar mi gusto.
Luego recomiéndame 5 libros que probablemente no haya leído, explicando en una línea por qué cada uno conecta con lo que me gusta.

o, para música:

Prompt para recomendaciones musicales

Me gusta la música de X, Y, ..., Z.
Antes de recomendarme nada, hazme un par de preguntas para entender qué me atrae de ellos.
Luego recomiéndame artistas poco conocidos que me podrían gustar, agrupados por el estilo o la razón que los conecta con mi gusto.

Asistente de compras

Cuando tengo que comprar algo por internet, suelo caer en una terrible parálisis de decisión. Investigo más de la cuenta, armo un excel con características y precios, y con toda seguridad invierto bastante más tiempo del necesario. ¡Una vez me demoré 2 semanas en decidir que disco duro comprar!

Pedirle a la IA que primero me ayude a definir qué estoy buscando, y recién después a comparar, me ahorra horas. Literal. El cambio clave fue dejar de pedirle “el mejor producto” y empezar a pedirle que me ayudara a decidir qué significa “mejor” para mí.

Prompt para shopping

Quiero comprar X, disponible en Y. Mi presupuesto es Z y lo voy a usar para [uso].
Primero, ayúdame a definir las 4 o 5 características que realmente importan para mi caso, y pregúntame lo que necesites.
Luego compárame las mejores opciones en una tabla con precio, ventajas y desventajas, y cierra con tu recomendación y por qué.

Encontrar tu propósito

Le pedí a Claude que revisara mi LinkedIn, mi página web y otras cosas mías en internet, y que me hiciera preguntas para ayudarme a encontrar mi propósito (mi why). Me sorprendió: hizo un buen resumen de mis actividades y me empujó a pensar. Eso sí, fui honesto: tuve que iterar varias versiones antes de quedar conforme. No salió a la primera, ni de cerca.

Prompt para tu propósito

Actúa como un coach de liderazgo experto en el "Círculo Dorado" (what/how/why) de Simon Sinek.
Quiero identificar mi WHY: mi propósito o creencia fundamental.
Revisa mi contexto [pega perfil, links o trayectoria] y busca los hilos conductores entre mis logros, mis decisiones difíciles y lo que me da satisfacción profunda. No te quedes en lo superficial.
Hazme entre 5 y 7 preguntas abiertas sobre el "para qué" hago lo que hago.
Cuando responda, ayúdame a redactar una declaración de propósito clara y accionable.
Empieza haciéndome la primera pregunta.

Análisis de conversaciones

Cuando me toca tener una conversación difícil, anoto los puntos antes para poder revisarlos con calma. Descubrí que pasárselos a la IA me ayuda a prepararla mejor: encuentra puntos débiles en mi argumento, me sugiere analogías, y a veces me hace ver el otro lado de una forma que yo no estaba viendo.

Prompt para conversaciones

Tengo que tener una conversación difícil con [persona] sobre [tema]. Mi objetivo es [objetivo].
Estos son mis apuntes:
X
Y
Z

Léelos desde la perspectiva de la otra persona y dime: dónde está débil mi argumento, qué podría malinterpretarse, y cómo lo reformularías. Si te sirve algún ejemplo o analogía, úsalo.

No sé si a esto se le pueda llamar “productividad”. Para mí es más bien usar la IA como un compañero de pensamiento: alguien/algo que me obliga a hacer más y mejores preguntas.

Prueba #1 - la prueba de concepto

La prueba de concepto me permitió entender muchas cosas.

Partí generando los conectores de la pieza giratoria por separado, pero era engorroso insertarla y las piezas quedaban muy sueltas. Además, el ancho de las piezas era muy grande (2 cms) lo que l hacía ver muy tosca.

Aprendizajes: Es más fácil diseñar un único modelo para imprimir, y lograr que ciertas uniones se rompan para permitir el giro.

Prueba #2 - estilizando

La parte superior se imprime en una única pieza, que tiene soportes que se rompen elegantemente permitiendo la rotación libre. Al reducir el ancho de las piezas se logra que el galvano se vea más estilizado, pero también se ve frágil. La unión de la base y la placa giratoria se ve muy débil.

No me gustaron las terminaciones de las superficies. Las superficies “rotadas” en la base me generan cierta disonancia. Aprendí: A diseñar soportes integrados al modelo (en lugar de hacer que se generen automáticamente).

Prueba #3 - final

La unión entre la base y la placa giratoria me seguía pareciendo débil, así que agregué una pieza adicional que permitiera una unión de encaje que diera mayor estabilidad. Imprimí los galvanos con filamentos negro y “oro”.

Viernes:

El primer día, caminando por el centro de convenciones, me sorprendió del tamaño del evento. El espacio principal es gigantesco. Y los salones de presentación también, son verdaderamente enormes. Mi hotel -carísimo pero auspiciado por la PSF- tenía conexión directa con el centro de eventos lo que era muy cómodo.

En la foto, se ve el espacio principal del piso 2 que tenía posters, booths de empresas, startups y comunidades, y el servicio de alimentación. En el mismo piso estaba el salón principal donde se hacían las keynotes y las lightining talk. En el piso 3, estaban los salones de las talks y de las charlas. Sí, hay una diferencia. Habían 4 salones para talks (charlas en inglés) y una sala para charlas (charlas en español). Además, en el piso 3 había una green room, una sala para que los speakers fueran a probar sus conexiones y practicar. Como speaker, tenía derecho a pasar ahí cuando quisiera, lo que era práctico para sacar café cuando se había agotado en otros lados.

Durante la mañana del viernes hice mi registro en el evento, y me pasaron el badge con mi nombre, stickers y polera. La polera me quedó pequeñísima (L fitted << regular M), pero afortunadamente pude cambiarla el domingo. Ya durante el desayuno, la cosa ya mostraba que no sería un evento cualquiera: a la distancia vi a Guido Van Rossum, el mismísimo creador de Python. Sí, también es humano. Increíble. Resistí el impulso de sacar una foto porque soy orgulloso (y ya me habían advertido de no paparazearlo).

Durante la mañana me junté con Denny y Cristián, con quienes he conversado y colaborado en línea por Python Chile durante años, pero que nunca nos habíamos visto en persona. Y fue como si ya nos conociéramos y nos hubiéramos visto siempre. Estuve en el stand (booth) de Python en español, conociendo otros pythonistas, entregando stickers y recibiendo stickers. También fui a la inauguración de la Pycon, y a la primera Keynote.

También pasé por el stand de Streamlit, y aproveché de saludar Chanin, Tony, Cristine, Ted y Krista, a quienes también solo conocía virtualmente. Me sorprendió el cariño con el que me saludaron y me recibieron. Me hubiera gustado hablar más con ellos y expresarles también mi agradecimiento, pero creo que la mezcla de cansancio, falta de sueño y estado de permanente de asombro limitaba mi capacidad de expresarme en inglés. Recién el sábado, después de charla, logré relajarme y disfrutar realmente.

Chanin - Data Prof - me hizo una entrevista de la cual rescató algunos momentos coherentes.

Después de la keynote, me repartí entre pasearme entre los stands, recogiendo poleras y stickers, y ver algunas charlas. Había un stand que tenía unos puzzles a resolver y que regalaban unas poleras que me gustaban, pero que estaba siempre con mucha gente, así decidí pasar al día siguiente.

Durante las lightning talks, tipo 6 pm, me di cuenta que estaba agotado mental y emocionalmente. Decidí salir a caminar para relajarme y conocer un poco los alrededores, y comprar algo para la cena. Me di cuenta que necesitaba descansar para poder hacer una buena presentación al día siguiente. Finalmente terminé cenando en el hotel, a pesar de haber caminado los alrededores buscando una mejor alternativa (3 mini-hamburguesas). Ya de vuelta en la habitación, estuve ensayando y trabajando en los últimos cambios en la presentación entre las 8 y las 11 pm. Mis speaker notes tenían cada palabra que tenía que decir e incluso el momento de hacer cada click/next en la presentación. Me derrumbé en la cama y dormí profundamente.

Sábado:

El día partió temprano, con un desayuno liviano debido a mis nervios pre-presentación. Fui a la Keynote de Simon Willison, que fue increíble y recomendaré a todos apenas esté disponible en youtube. Simon explica como funcionan los LLMs de manera didáctica y divertida, destacando todas sus limitaciones pero también la increíbles cosas que nos permiten hacer (que no eran posibles antes).

A mediodía, di mi charla en inglés en un salón enorme y llenísimo. Para ser honesto, estaba increíblemente nervioso. Justo antes de subir al escenario, me di cuenta de que no tenía ni una sola línea de Python en mi presentación!!! Afortunadamente, ya era demasiado tarde para cambiar nada. Sabía que había preparado buen material y notas para apoyarme.

La recepción ha sido tremendamente positiva. Creo que Storytelling realmente conecta con la gente porque es un concepto muy intuitivo y poderoso. Todos queremos mejorar la forma en que comunicamos nuestras ideas. Escuchar a la gente decir: “Gracias por señalarme la biblioteca X, me encanta” o “Quería seguir aprendiendo, así que compré el libro Y” me hace muy feliz.

En la presentación incluí una encuesta, que respondieron +30 personas. La evaluación es enormemente positiva, y las pocas sugerencias de mejora son:

• Tengo que sonreir más
• Tengo que modular mejor y usar más tonos, no hablar tan plano.
• El final fue un poco abrupto.
• La agenda (tabla de contenidos) puede usarse para generar más interés.

Después de la charla, aproveché de relajarme y ver algunas charlas. También conversé con algunas personas que se me acercaron a comentar sobre mi presentación, a intercambiar recomendaciones de libros o simplemente a presentarse.

¿Recuerdan el stand con las poleras que quería? Por la tarde pasé y había poca gente. Habían 3 desafíos distintos, y al resolver cada uno obtenías un codigo de 4 cifras que te servía para abrir un candado en una caja. Mientras me explicaban las reglas, les pregunté en modo broma si se valía abrir el candado sin resolver el puzzle, y me miraron con cara de ¿de verdad puedes hacer eso? Así que les mostré que en realidad es super fácil (había visto un tutorial hace algunos años) y logré abrir el candado en cerca de 1 minuto. Se rieron mucho y me regalaron igual la polera (no llegué a aprender de que trataban los puzzles a resolver). Me sentí muy “street smart”, jajaja.

Como el día anterior, alterné entre ir a charlas, ir a los stands y hacer networking. Conocí mucha gente interesante. Al almuerzo, conocí un ingeniero de Duolingo que trabajaba en Pittsburgh y a un recién egresado que estaba recién aprendiendo Python. La diversidad misma de perfiles y conocimientos. Y me encanta que no haya prejuicio sobre el nivel de tus conocimientos, porque hay tanto por aprender que todos somos newbies en algún aspecto o librería de Python. Todos estamos siempre aprendiendo algo.

Volví a dejar mi computador al hotel, y me vestí de gala para la subasta de PyLadies. La “PyLadies auction” es muy divertida y ruidosa, pero al mismo tiempo elegante e íntima. Se sirve un menú de varios tiempos, con comida muy buena. Mientras tanto, se van subastando distintos items donados por gente de la misma comunidad. Python Chile había donado uno de los recuerdos de la PyCon Chile 2023 (el ascensor con manivela), que terminó vendiéndose por 425 dólares - yo sólo esperaba que fuera más que 100 dólares. Fueron 44 items a subastar, entre los cuales destacaban: una serpiente de peluche gigante (3 o 4 metros), una maleta con los logos de todos los capítulos de PyLadies del mundo, y un reloj cucú con temática de Python. En total, se recaudaron más de 60,000 dólares.

Despues del evento de PyLadies, con gente de distintas comunidades en español salimos a tomar cerveza y celebrar el cumpleaños de Cristián. Creo que volví al hotel cerca de las 2 am.

Domingo

Me levanté temprano porque me había comprometido a presentar una slide de PyDay Chile durante las lighting talk a las 8 am. Me di el gusto de partir diciendo “¿Que tal, festival?” que seguramente solo cuarentones chilenos entenderán como referencia.

Ya el domingo se veía menos gente en el evento, muchas personas circulaban con su maletas. Ya se habían retirado los stands de las empresas, startups y comunidades, y la atención se concentraba en la feria de trabajo y los posters. Me pareció destable el trabajo sobre “algorithmic embroidery” por lo artístico y delicado del trabajo. Que increíble que puedan hacerse cosas así, vinculando lo etéreo de un lenguaje de programación con lo concreto de una tela e hilo.

Durante la mañana vi algunas charlas, y por la tarde organicé un Open Space llamado “Data Storytelling 2: Revenge of the Audience” que había propuesto. No conocía el formato de Open Space, y es super potente. Además de las charlas ya organizadas, se ponen a disposición de los asistentes unas 10 salas de tamaño diverso (60 a 100 personas), y dependiendo del ánimo y del interés, se van proponiendo “espacios de colaboración” que pueden tener cualquier forma o intención.

Al Open Space de Data Storytelling llegaron muchas más personas de las que había pensado, creo que fuimos como unas 15 personas. Hablamos de distintos temas:

• Librerías preferidas de visualización de datos.
• Opiniones sobre pie-chart, y otros gráficos.
• Usar renpy para hacer una presentación que sea como una conversación/manga.
• Usar la libraría manim para hacer gráficos de animaciones de matemática.
• Consejos de libros: Creativity Inc, que habla de storytelling en Pixar.

Una de las preguntas más interesante fue “¿Que pasará cuando el futuro cuando la IA generativa pueda hacer una película, comic o libro a partir de un prompt?” Esto significará que como sociedad no tengamos las mismas referencias, y que quizás no sean transferibles.

También nos sacamos fotos de la comunidad Python en español

Con Armando fuimos a cenar al Primanti Bros, una sanguchería en Pittsburg que se supone que es extraordinaria pero que palidece en comparación con los sandwichs de Chile, Perú o Argentina.

Después nos reunimos con el resto de los pythonistas en una cervecería muy cercana. Ahí conversamos, brindamos hasta que se rompieron vasos, y se regalaron los últimos stickers, peluches y poleras. Un pythonista miraba a lo lejos con cara de “yo también quiero un sticker” así que lo invité a acercarse y tomó algunos stickers para su hija, y nos pusimos a conversar. Él era norteamericano pero hablaba japonés y era muy amigo del grupo de Python Japón, a quienes me presentó, y terminó comprándome unas cervezas. ¡2 stickers por 2 cervezas, es definitivamente el mejor trato que he hecho en la vida! Jajajaja. Me sorprende lo fácil que fue conocer gente y conversar de temas técnicos, cuando normalmente me cuesta muchísimo más hablar con desconocidos o hacer networking.

Y así, llegó el momento de preparar las maletas. Adorné mi maleta con stickers de numfocus, y salí al aeropuerto pensando en que era cierto, que lo había cumplido. Mi sueño de estar en una PyCon US y presentar una charla, en inglés. Que cuando uno piensa en grande y trabaja desde y para una comunidad, se pueden lograr cosas increíbles. Y que he sido muy afortunado de poder llegar hasta aquí, y que eso también significa una enorme responsabilidad para apoyar a que otros puedan atreverse a venir.

Métodos tradicionales

Una opción es aplicar directamente los métodos:

df_g = df.groupby("color").mean().reset_index()
print(df_g)

   color         x         y
0   azul -2.666667 -4.333333
1  negro  2.000000  2.000000
2   rojo -3.500000  3.500000

o aplicandolo a una columna en específico:

df_g = df.groupby("color").y.mean().reset_index()
print(df_g)

   color         y
0   azul -4.333333
1  negro  2.000000
2   rojo  3.500000

Es desaconsejable porque: * Tendrás que renombrar manualmente los nombres de las columnas, que mantienen el nombre de la columna original y no de la función aplicada. * No puedes aplicar el método a más de una función y columna de manera simultánea * No puedes usar cualquier función, solo algunas conocidas.

Otro método que es posible usar, pero no conviene tanto es usar agg:

df_g = df.groupby("color").agg(
    {
        "x": [lambda _: _.mean()], # aplicado a y
        "y": [lambda _: _.nunique(), lambda _: _.mean()], # aplicado a z
    }
)
print(df_g)

              x          y           
       <lambda> <lambda_0> <lambda_1>
color                                
azul  -2.666667          2  -4.333333
negro  2.000000          3   2.000000
rojo  -3.500000          2   3.500000

Es desaconsejable porque: * Genera 2 niveles de columnas: es dificil de “aplanar” * Hace incluso más difícil renombrar las columnas. Pero al menos es mejor que el método anterior porque puedes usar funciones genéricas.

Método sugerido

El método que aconsejo es con agg pero con definición explícita de los nombres de las columnas.

Después del groupby, aplicas el método agg pasándole inventando un nombre del parámetro deseado y dándole como valor una tupla (columna, función).

¡Las columnas generadas obtienen inmediatamente el nombre deseado!

import pandas as pd
df_g = df.groupby("color").agg(
        promedio_x = ("x", lambda _: _.mean()),
        conteo_y = ("y", lambda _: _.nunique()),
        promedio_y = ("y", lambda _: _.mean()),
).reset_index()
print(df_g)

   color  promedio_x  conteo_y  promedio_y
0   azul   -2.666667         2   -4.333333
1  negro    2.000000         3    2.000000
2   rojo   -3.500000         2    3.500000

El groupby puede recibir una lista de columnas en caso de necesitar un nivel de agregación más detallado.

Notar que las columnas a generar se pasan como parámetros de la función (promedio_y) y no strings ("promedio_y")!!!

Multicolumna

Una mejora interesante es usar lo anterior para trabajar con múltiples columnas al mismo tiempo. Veamos un ejemplo concreto: calculando distintas métricas (distancias) respecto al origen (0,0).

Para poder aplicar el truco anterior, necesitamos “empaquetar las columnas” en una variable

df["points"] = list(zip(df.x, df.y))
print(df)

   color  x  y    points
0  negro  1  1    (1, 1)
1  negro  2  2    (2, 2)
2  negro  3  3    (3, 3)
3   azul -2 -4  (-2, -4)
4   azul -5 -5  (-5, -5)
5   azul -1 -4  (-1, -4)
6   rojo -2  3   (-2, 3)
7   rojo -5  4   (-5, 4)

Y ahora podemos aplicar distintas funciones, aunque en general será mejor definirlas como funciones (más que lambda-funciones) para expresar mejor las relaciones a usar entre los elementos:

def norm_1(points):
    d = points.apply(lambda point: abs(point[0]) + abs(point[1]))
    return d.mean()

def norm_2(points):
    d = points.apply(lambda point: (point[0]**2 + point[1]**2)**.5)
    return d.mean()

def norm_inf(points):
    d = points.apply(lambda point: max(abs(point[0]), abs(point[1])))
    return d.mean()

df_agg = df.groupby("color").agg(
        norm_1_avg = ("points", norm_1),
        norm_2_avg = ("points", norm_2),
        norm_inf_avg = ("points", norm_inf),
).reset_index()
print(df_agg)

   color  norm_1_avg  norm_2_avg  norm_inf_avg
0   azul         7.0    5.222103      4.333333
1  negro         4.0    2.828427      2.000000
2   rojo         7.0    5.004338      4.000000

No Ficción: Visualizacion, Storytelling o ambas

El 2023 me di cuenta que varios de mi intereses se unifican en una misma vertiente de “Storytelling”, tanto en lo literario como en presentaciones.

• Made to stick, Chip y Dan Heath. Un libro que analiza porque algunas ideas son memorables y perduran en el tiempo, y otras son fácilmente olvidadas. Interesante.

• Bird by bird, de Anne Lamott. Un libro mezcla de consejos de escritura y autobiográfico, que tenía ganas de releer. Habla sobre las dificultades de la escritura, y consejos surtidos para escribir y la vida.

• Plotting and Writing Suspense Fiction, de Patricia Highsmith. En un podcast recomendaron este libro con la perspectiva de la autora sobre la escritura.

• The DC Comics Guide to Writing Comics, de Dennis O’Neil. Recomendado en algún podcast, leí esta guía que contiene algunos consejos interesantes pero que tampoco es indispensable.

• Introduction to Data Visualization, de José Berengueres. Uno de los primeros libros que leí en relación a Data Storytelling/Visualization, y que es bastante simple. Creo que lo más relevante es el consejo y ejemplos de minimizar la cantidad de elementos en un gráfico.

• Storytelling with Data, de Cole Nussbaumer Knaflic. El mejor libro sobre Data Storytelling que he leído hasta ahora. Tiene el trasfondo técnico, ejemplos, y es fácil de leer. Un clásico.

Ficción

• Un Mago de Terramar, de Ursula K. Le Guin. Una joya poco conocida, escrita en los ’60, y que habla sobre un aprendiz de mago y su lucha con un poderoso adversario. Me gustó mucho como habla de la magia como conocer “el nombre verdadero” de las cosas. 100% recomendado.
• La analfabeta que era un genio de los números, de Jonas Jonasson. La primera novela que leí de Jonasson, y que me hizo reir muchísimo. Jonasson crea situaciones imposibles y absurdas, que son completamente creíbles y verosímiles dentro del universo de sus personajes. En este caso, una niña sudafricana que termina viviendo en Suecia y que tiene un talento innato por las matemáticas.
• El viejo que saltó por la ventana y se largó, de Jonas Jonasson. Es imposible no amar a Allan Karlsson, un anciano de cien años que decide escapar de la residencia de ancianos donde vive. En esta novela, aprendemos cómo termina con robándole dinero a la mafia y también sus disparatadas historias alrededor del mundo.
• El abuelo que volvió para salvar el mundo, de Jonas Jonasson. Novela continuación de aventuras del mismo viejo saltador de ventanas, y que tiene un abanico de situaciones y personajes políticos más actualizado.
• Yomurí, de Cynthia Rimsky. Una novela imposible de describir. ¿Realismo mágico mapuche, quizás? Un grupo de personas buscando la ciudad prometida para los mapuches en el sur de Chile.
• Normal people, de Sally Rooney. Había visto que este libro era bastante popular en ferias de libro y ventas en línea, así que decidí darle una oportunidad. Una novela entretenida, pero también triste y agridulce. Habla sobre la relación de una pareja, en sus peleas y malas decisiones en su transición del colegio a la universidad. Me sorprendió que los personajes tenían una profundidad que normalmente no se encuentra en estos libros.
• The incredible Mr Ripley, de Patricia Highsmith. Recomendado en un podcast, me sumergí en este thriller clásico que no había leído antes. Muy bueno.
• El jardín secreto, de Frances Hodgson Burnett. Mi hijo tenía que leer este libro para el colegio, así que aproveché de leerlo para comentarlo y que hiciéramos un resuemen. Al final, le pedimos a chatGPT que hiciera un resumen, que fue en general bueno aunque le puso algunas alucinaciones. Lo mejor fue que prepararó una lista de posibles preguntas sobre el libro que eran bastante astutas.
• *Silencio de los malditos, de Carlos Pinto. Una novela del creador del noventero programa de televisión Mea Culpa. El libro era un poco previsible y jugaba mucho con el morbo, no lo encontré muy bueno.
• Ambos mueren al final, de Adam Silvera. También había visto este libro en muchas ferias de libros, así que le dí una oportunidad. Me pareció interesante el concepto principal, sobre poder conocer con 24 horas de anticipación cuando vas a morir. Aparte de eso, novela romántica adolescente.
• El curioso incidente del perro a medianoche, de Mark Haddon. Una novela escrito en primera persona, donde el protagonista es un adolescente con autismo. Un libro excepcional, porque te hace entender su perspectiva y vivir en primera persona sus situaciones, y entender porqué mira y entiende el mundo de una manera distinta. Muy recomendado. Acá lo terminamos leyendo todos en la familia.
• Boom!, de Mark Haddon. Otro libro de Mark Haddon, un poco más adolescente. Habla sobre unos niños que descubren que sus profesores son extraterrestres y un plan para conquistar el mundo. Liviano pero entretenido.
• La historia de tu vida, de Ted Chiang. Una colección de relatos disímiles, pero increíblemente buenos. Es increíble el grado de realismo que Chiang logra en sus cuentos, porque son situaciones muy extrañas o extraordinarias, y sin embargo, los personajes y sus acciones son completamente creíbles.
• Trilogía de los Tres Cuerpos, de Cixin Liu. Constituída por 3 libros: El problema de los 3 cuerpos, el bosque oscuro, el fin del tiempo. Hace mucho tiempo que no leía algo que me entretuviera y me hiciera pensar tanto. Creo que cada libro supera al anterior.
• Rock, paper, scissors, de Alice Feeney. Alguien lo recomendaba en instagram como el libro policial con el mayor giro argumental. Aunque estaba entretenida, y tenía un buen giro, es una de esas novelas que te agarra hasta terminarlo pero tampoco echas de menos.
• Sometimes I Lie, de Alice Feeney. Leí un segundo libro de Feeney, y el estilo y trama es muy similar. Algunos giros se hacen hasta predecibles. Entretenido, pero prescindible.
• El cuento de la criada, de Margaret Atwood. Un clásico distópico que no había leído y que me sorprendió mucho. 100% recomendado. No spoilers.
• A la sombra del padre, de Hugo Kruger. Una novela entretenida, de esas joyas que a veces se consiguen casi regaladas en la feria del libro de Viña del Mar.
• El Faro, de Felipe Gonzalez. Una novela ambientada en Valparaíso, que narra las aventuras y desventuras de 2 primos en los cerros de Valparaíso.
• La ladrona de libros, de Markus Zusak. Una novela sobre la segunda guerra mundial, desde la perspectiva de una niña huerfana. Suena triste y deprimente, pero el libro tiene un tono irónico y es entretenido.
• Duna, de Frank Hebert. Un clásico de ciencia ficción, que releí por segunda vez después de haber la película para recordar algunos detalles.
• El visitante extranjero, de Julio Rojas. Una novela de época, sobre crímenes que comienzan a pasar en Valparaíso de los 1900. Aunque parte un poco lenta, posee una excelente documentación de época, buena trama e interesantes giros. Uno de mis nuevos escritores favoritos (dato freak: es el autor de Caso 63, el podcast).
• Un mundo imposible, de Julio Rojas. Una colección de cuentos de Rojas. Tiene 2 de los mejores cuentos que he leído, tremendamente recomendado para lectores en general, pero sobretodo para apasionados por la tecnología o la ciencia ficción.
• El tigre, de Joël Dicker. Un cuento largo o una cortísima novela. En cualquier caso, un interesante relato sobre una persona que se propone cazar un tigre para cobrar una recompensa. Muy distinto a las novelas policiales con 16 giros de trama característicos de Dicker.
• Los Pilares De La Tierra, de Ken Follet. Una novela sobre diversos personajes de la edad media, que se cruzan en la ciudad de Kingsbridge y su iglesia. Tiene el tono despiadado, sangriento y realista de Game of Thrones, y grandes personajes.
• El imperio final, de Brandon Sanderson. Primer libro de la trilogía “Nacidos de la bruna”. Hace tiempo había escuchado cosas buenas de esta trilogía, y mi hijo me recomendó leerla después que él se devoró los 3 libros. Una buena novela de fantasía, donde dan ganas que existiera la alomancia de verdad.x

Escritura

Me gustaría: * Escribir un libro de ficcion * Escribir un libro de no ficción * Participar en algunos concursos de escritura, particularmente el de Santiago en 100 palabras (nuevamente) * Volver a participar en un taller de escritura, como el taller de escritura de novela policial

Aprendizaje y Creatividad

Creo que tengo una deuda con mis habilidades artísticas: musica y dibujo. Son 2 dimensiones que podría explorar un poco más. Adicionalmente, aprender a tener mejor sentido del humor y reirme más de mi mismo y mis errores.

Deporte

Como meta quiero hacer al menos 5 minutos de ejercicio al día, de lunes a viernes, durante todo el año. He descubierto que me es más fácil cumplir la meta de ejercicio por las noches, y que puedo aprovechar los 7 minutos de espera de la cafetera francesa para hacer flexiones de brazo. Creo que adicionalmente a eso, necesito salir a correr si quiero poder terminar una maratón.

Tecnología

Quiero seguir participando en el espacio Open Source. Creo que acá no necesito imponerme mucha disciplina, son cosas que de manera natural van emergiendo: * Aumentar mi presencia en twitter. Meta: 1000 seguidores. * Crear nuevas apps en Streamlit: completar la saga de Machine Learning y Matrices de confusión, y hacer el datasaurio. * Participar en una comunidad de desarrollo de software libre, que puede ser la de RISE. * Asistir a las PyCons latinoamericanas, particularmente las que está organizando Ariel en Salta. Quizás a alguna otra internacional.

Lectura

Tengo la meta de leer 10 libros de no-ficción y otros 10 libros de no ficción en el año 2022. Para esto tendré como meta dedicar un poco de tiempo todos los días y leer 1 libro de ficción y otro de no ficción al mes. Hay 2 meses de tolerancia para eventos desafortundados.

En los libros de ficción, seleccioné los que Derek Sivers ha marcado 10/10: https://sive.rs/book

Tema: El mundo 1.- Open Borders - por Bryan Caplan

Tema: Escritura 2.- On Writing Well - por William Zinsser

Tema: la mente 3.- Mindwise: How We Understand What Others Think, Believe, Feel, and Want - por Nicholas Epley 4.- The Time Paradox - por Philip Zimbardo y John Boyd

Tema: Aprendizaje 5.- The Listening Book - por W.A. Mathieu 6.- How Buildings Learn - por Stewart Brand 7.- E-Myth Revisited - por Michael Gerber

Tema: Vida y muerte 8.- Forty Tales from the Afterlives - por David Eagleman 9.- The War of Art - por Steven Pressfield 10.- A Guide to the Good Life: The Ancient Art of Stoic Joy - por William Irvine

Otros libros: 1. Non designer design book 1. Resonate 1. Creativity INC 1. Invent and Wanter, Jeff Bezos 1. Zero to one 1. So good they cant ignore you 1. Numbers dont lie 1. Think Again 1. Antifragile 1. Almanak of Naval Ravikant 1. Why We Sleep: Unlocking the Power of Sleep and Dreams 1. The Sovereign Individual

En los libros de ficción que me gustaría leer o releer están: 1. Siddhartha, de Herman Hesse.